風險管理

營運衝擊

當外部AI模型回應準確性不足或發生服務異常時，公司較難即時介入或修正底層問題，可能影響服務品質並造成業務流程中斷。隨著AI廣泛導入營運及決策流程，若AI系統發生偏誤或治理失當，亦可能衍生法遵風險、營運中斷、客戶爭議及聲譽損害。

抵減及因應措施與機會

本公司訂有「運用人工智慧治理政策」等相關規範，建立AI治理與問責框架，並透過人工智慧治理委員會及執行小組進行督導與控管。同時訂定系統使用規範，明確定位AI模型用途，並持續辦理教育訓練提升員工對生成式AI特性及風險之認知；當系統調整或限制使用時，亦可啟動既有替代方案，並定期檢視合作廠商之服務水準及治理措施。

營運衝擊

隨著各國AI監管法規逐步完善，高風險AI系統將被要求具備可解釋性、安全性、可靠性及責任歸屬等特性。未來若企業無法符合相關法規及倫理要求，可能面臨營運風險、法遵風險及與監理要求脫鉤之挑戰。

抵減及因應措施與機會

本公司持續納入AI訓練工程師、資安人員、產業專家及法規專業人員等跨領域人才共同參與治理機制，以強化AI演算法之合規性與透明度，降低偏見與歧視風險，並提升AI應用之可信度。

營運衝擊

不法人士可能利用生成式AI散布企業不實資訊、偽冒官方社群帳號或從事詐騙活動，不僅影響企業聲譽與客戶信任，亦可能造成民眾財產損失。此外，AI生成之假訊息亦可能影響市場波動及導致資訊引用錯誤等風險。

抵減及因應措施與機會

本公司持續強化企業識別管理，官方Facebook及Instagram粉絲專頁均已取得Meta驗證標章，協助民眾辨識官方資訊來源。同時透過每日新聞監測、偽冒帳號巡查及重大事件通報機制，及時處理假訊息事件；另建立資訊治理與資料來源驗證機制，並強化AI輸出之人工覆核及風險辨識能力，以降低假訊息帶來之衝擊。

營運衝擊

AI技術發展可能提升網路攻擊之速度、複雜度及成功率，進而影響公司資訊系統與設備可用性，增加資訊安全風險及營運成本，並對營運穩定性造成衝擊。

抵減及因應措施與機會

本公司持續導入AI資安防禦機制，運用更靈活且主動之資安監控及防護措施，提升偵測與應變能力，以因應新型態AI攻擊手法，降低資安事件對營運之影響。