氣候治理

我們在評估氣候實體風險時，使用我國科技部國家災害防救科技中心（以下簡稱災防科技中心或NCDR）製作的氣候變遷下災害風險圖之RCP8.5推估情境資料危害度和脆弱度指標，將兩指標綜合評估後產製各區域之氣候風險分數，最後將標準化後風險分數較高之區域定義為高氣候風險區域。

此風險情境分析應用對象包括我們的不動產投資組合、營運據點及重大供應商所在地。根據分析結果顯示，高氣候風險投資性不動佔比為17%，總金額約占全部投資性不動產6%，分別分布於台北市、桃園市、高雄市及宜蘭市；營運據點方面，高氣候風險營運據點占比為13%，主要分布於台北市及高雄市；重大供應商方面，營運據點位於高氣候風險地區的供應商占比為19%，主要分布於台北市、新北市及新竹市。

針對轉型風險，我們採用由各國中央銀行與監理機關組成之綠色金融體系網路(Network of Central Banks and Supervisors for Greening the Financial System, NGFS)所提供之各國具一致性的氣候情境設定。我們選定三種氣候情境進行投資組合及營運據點的情境分析，並以各情境下之碳價來分析預估未來碳費支出之可能性。

• 有序轉型(Net Zero 2050) ：各國採取積極的氣候政策，為在2050年達成淨零目標，逐步加強碳價/稅與其他政策，全球升溫有望控制在1.5°C或2°C內，轉型風險較低。
• 失序轉型(Delayed 2°C) ：直至 2030 年達碳排放高峰才加速減碳；或減碳工作偏重在某些國家/產業，雖最後達成淨零排放，但轉型風險相對較高。
• 全球暖化失控(NDCs)：各國致力於實現國內減碳目標，或部分國家持續採取現行氣候政策，其他地區無新的氣候變遷減緩政策施行，實體風險最高。

由於高碳排產業未來受轉型風險因子（如碳費徵收）影響的可能性高，我們以其做為執行氣候情境分析之標的，評估投資對象在有序轉型、失序轉型及全球暖化失控此三種情境下的溫室氣體排放量，並據以計算情境碳價，評估投資對象之財務影響數與獲利能力影響程度。

我們考量氣候風險意涵及各業務類別特性，訂定氣候相關風險之判斷指標，並依重大性標準將氣候相關風險排列優先順序。

• 轉型風險部分，我們針對有價證券投資在不同產業之財務碳排放及投資餘額進行交叉分析，鑑別同時具有排放及曝險重大性之產業別，包含石油及天然氣礦業、電力及燃氣供應業等。
• 實體風險部分，我們針對有投資性不動產在不同地區之未來淹水實體風險及投資餘額進行交叉分析，鑑別同時具有較高實體風險及曝險重大性之標的。

我們針對氣候風險對不同層面的影響，發展氣候風險管理因應措施，並積極投入相關行動方案，定期追蹤氣候風險管理及變動情形，以有效管理氣候風險。

我們針對氣候風險對不同層面的影響，發展氣候風險管理因應措施，並積極投入相關行動方案，定期追蹤氣候風險管理及變動情形，以有效管理氣候風險。

有效的氣候關鍵指標與目標能引導氣候風險管理及推動淨零策略各相關工作之推展，我們透過系統化設定短、中、長期目標以追蹤企業氣候相關成果績效，包括涵蓋目標、期程、追蹤機制的具體執行及管考計畫，透過目標設定及每年指標追蹤，期待能有效降低氣候變遷對投資活動及自身營運活動所帶來之影響。

有效的氣候關鍵指標與目標能引導氣候風險管理及推動淨零策略各相關工作之推展，我們透過系統化設定短、中、長期目標以追蹤企業氣候相關成果績效，包括涵蓋目標、期程、追蹤機制的具體執行及管考計畫，透過目標設定及每年指標追蹤，期待能有效降低氣候變遷對投資活動及自身營運活動所帶來之影響。